Daniel Ferreira

Atua na interface entre tecnologia, ciência de dados e formulação de políticas públicas, com foco em modelagem matemática e estatística, análises insumo-produto, econometria e machine learning.

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Formação Acadêmica

• Doutorando em Economia – Instituto de Economia / UFRJ

• Mestre em Planejamento Energético – COPPE / UFRJ

• Bacharel em Ciências Econômicas – UFRJ

 

Experiência Profissional

• Desenvolvimento de modelos estatísticos e matemáticos para avaliação de políticas públicas no setor de energia.

• Aplicações de econometria, machine learning e insumo-produto em projetos voltados ao setor elétrico, energias renováveis, regulação e difusão tecnológica.

• Atuação com ciência de dados e automação, utilizando diversas linguagens de programação (Python, Matlab, R, SQL, VBA) e ferramentas analíticas (Power BI, SPSS, Stata, EViews).

• Desenvolvimento de soluções web e integração de APIs para aplicações analíticas e operacionais.

• Participação em projetos multidisciplinares voltados ao planejamento energético, transição energética e modernização regulatória.

• Autor de estudos e artigos aplicados à modelagem de impacto e difusão tecnológica no setor energético.