Daniel Ferreira

Trabaja en la interfaz entre tecnología, ciencia de datos y formulación de políticas públicas, con foco en modelado matemático y estadístico, análisis insumo-producto, econometría y machine learning.

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Formación Académica

• Doctorando en Economía – Instituto de Economía / UFRJ

• Máster en Planificación Energética – COPPE / UFRJ

• Licenciatura en Ciencias Económicas – UFRJ

Experiencia Profesional

• Desarrollo de modelos estadísticos y matemáticos para la evaluación de políticas públicas en el sector energético.

• Aplicaciones de econometría, machine learning e insumo-producto en proyectos orientados al sector eléctrico, energías renovables, regulación y difusión tecnológica.

• Actuación en ciencia de datos y automatización, utilizando diversos lenguajes de programación (Python, Matlab, R, SQL, VBA) y herramientas analíticas (Power BI, SPSS, Stata, EViews).

• Desarrollo de soluciones web e integración de APIs para aplicaciones analíticas y operativas.

• Participación en proyectos multidisciplinarios orientados a la planificación energética, transición energética y modernización regulatoria.

• Autor de estudios y artículos aplicados al modelado de impacto y difusión tecnológica en el sector energético.